多組單向有序定性資料是兩組單向有序分類資料的拓展，相當于單因素分析的秩和檢驗，稱為H檢驗，又稱克魯斯卡爾檢驗。

多組單向有序定性資料的基本思想與單因素方差分析類似，假設有K個對比組，計算各組樣本的秩和、平均秩和；計算總秩和、總秩次平均值、秩次的總離均差平方和、秩次的組間離均差方和。我將在SPSS中用幾個簡單的步驟，來演示如何進行多組單向有序資料的統計推斷。

1、打開數據

下圖是某醫院用三種復方小葉枇杷膏治療老年慢性支氣管炎的數據，我將在這組數據的基礎上統計推斷出這三種復方的療效有無差異。

圖1：數據展示

如圖所示，我們將數據導入到SPSS中。

圖2：數據導入

我們對變量x1的各個值用標簽標記，如圖所示我們分別把“1”、“2”、“3”打上“老復方”、“復方1”、“復方2”的標簽。

圖3：數據編輯

如圖所示，我們將變量x2的值“1”、“2”、“3”、“4”打上“無效”、“好轉”、“顯效”、“控制”的標簽。

圖4：編輯數據

2、對人數進行加權

首先點擊菜單中的“數據”按鈕，接著點擊“個案加權”按鈕。

圖5：個案加權按鈕

將人數添加到右側的對話框中，點擊確定進行加權。

圖6：進行加權

3、菜單位置

第一步點擊菜單中的“分析”按鈕，第二步點擊下級菜單中的“非參數檢驗”按鈕，第三步點擊“舊對話框”，最后點擊“K個獨立樣本”。

圖7：菜單位置

4、編輯檢驗變量和分組變量

我們將療效加入到檢驗變量列表中，將藥物加入到分組變量中。

圖8：編輯檢驗變量和分組變量

點擊下方的“定義范圍”按鈕，我們在最小值中輸入“1”最大值中輸入“3”。

圖9：輸入范圍

5、結果展示

在下圖中可以看到，三種藥方的秩平均值都被準確計算了。

圖10：結果展示

從圖中可以看到漸進顯著性小于0.01，所以這三種藥物的療效是有差異的。

圖11：結果展示

多組單向有序資料的統計推斷與兩組單向有序資料的統計推斷類似，但是要注意菜單的位置不同，以及在輸入分組變量范圍時是不同的。