IBM SPSS Statistics的頻率分析是描述統計的一種分析方法，可用于描述多種類型變量的統計數值，其中包含了定性與定量變量，同時也提供了多種圖形顯示，如條形圖、直方圖等，用于數據的可視化呈現。

接下來，我們會分別使用實例介紹定性變量與定量變量的頻率分析。

一、定性變量的頻率分析

如圖1所示，打開一組數據，該數據包含了賬號、性別、地區、來源四個定性變量，以及客單價、點擊頁面數兩個定量變量。

圖1：示例數據

接著，單擊IBM SPSS Statistics的分析菜單，在其“描述統計”選項中選取“頻率”選項。

圖2：頻率分析功能

如圖3所示，在頻率分析設置面板中包含了變量選擇、統計、圖表等功能選項。對于定性變量來說，一般只需將變量（性別、來源變量）添加到右側，并勾選下方的“顯示頻率表”，就可以單擊“確定”，運行分析。

圖3：選擇變量

如圖4所示，對于性別、來源這些定性變量，我們可以獲取到頻率計數以及百分比占比的分析結果。

圖4：頻率表

一、定量變量的頻率分析

從以上分析可以看到，定性變量的頻率分析是比較簡單的。接下來，我們進行比較復雜的定量變量的頻率分析。

圖5：客單價變量

如圖6所示，將客單價添加到右側方框后，單擊“統計”選項。

圖6：統計選項

統計面板中包含了多種類型的統計數值，其中的作用如下：

1. 百分位值：一組數據按照從小到大排序，即可計算其相應的累計百分位，以四分位數為例，就是將數據分為四個相等的分組，分別以第 25、50、75百分位數作為四分位數的百分位值。

2. 集中趨勢：描述數據分布的集中趨勢，包括平均值、中位數、眾數和總和。

3. 離散：描述數據分布的離散程度，包括標準差、方差、最小值、最大值等。

4. 分布：偏度用于描述分布形狀，峰度用于描述對稱性。

依照以上的應用介紹，我們勾選了如圖7所示的項目，以獲得客單價相關的集中趨勢、離散程度的分析。

圖7：統計設置面板

如圖8所示，從分析結果可以看到，在當前99個有效數值的分析下，客單價的平均值為44.29，最大值達到199，最小值只有1，雖然范圍較大，但對平均值影響不大。

圖8：頻率分析結果

返回到頻率分析設置面板，單擊“圖表”按鈕，獲取可視化圖表。

圖9：圖表選項

如圖10所示，可選取條形圖、餅圖、直方圖三種類型的圖表。其使用的技巧如下：

1. 條形圖可直觀地并排對比不同類別的分布情況，適合用于類別計數或百分比的對比

2. 餅圖可直觀地展現不同類別的單位占比，適用于比較不同類別的貢獻程度

2. 直方圖，與條形圖相似，但更講究區間的相同刻度，而且可顯示正態曲線。

本例中，我們會更關心不同客單價的分布情況，因此選取“條形圖”。

圖10：圖表選項

如圖11所示，從條形圖可以看到，客單價4,、34、45、56、67、78這些數值占比會比較大。

圖11：客單價分布條形圖

以上就是IBM SPSS Statistics頻率分析的應用介紹。頻率分析中包含了多項基礎統計分析數值，可幫助我們快速地獲取數據的整體分布、離散程度等，有助于后續選取合適的分析方法。