IBM SPSS Statistics對個案值的計數功能，是通過構建新的個案計數變量，來統計每個個案的指定變量列表中設置值的出現次數。

對個案值的計數功能，既可以用于字符串變量的計數，也可以用于數值型變量的計數。接下來，我們將通過一個實例講解一下怎么使用這一功能。

一、打開數據文件

首先，打開一組滿意度的數據。如圖1所示，單單從滿意度的值似乎較難得出有價值的結論，如果要知道感到滿意的人群占比，該怎么操作呢？

圖1：滿意度數據

二、使用對個案中的值進行計數功能

首先，如圖2所示，打開IBM SPSS Statistics轉換菜單中的對個案中的值進行計數功能。

圖2：對個案中的值進行計數功能

如圖3所示，功能設置面板中包含了目標變量、目標標簽、變量等選項。接下來，我們會逐步地演示這些選項。

圖3：計算個案值次數設置面板

1、選擇變量

首先，如圖4所示，我們需要先創建目標變量，即新的個案計數變量。

本例中，我們會創建一個“滿意”變量，即現有滿意度變量為5或4的個案計數，用以統計滿意的人群占比（在問卷統計中，經常會使用4-5分代表滿意，1-3分代表不滿意）。

為了獲得目標計數變量，需將現有的滿意度變量添加到數字變量中，然后，再單擊“定義值”完成計數變量的定義。

圖4：選擇變量

2、定義數字變量的值

如圖5所示，在定義值設置面板中，可以通過值、范圍等方式定義計數的值。

本例中，我們要將值5、4添加為要計數的值。另外，如果數據中有一些缺失值需統計的話，也要進行定義。

圖5：定義要計數的值

3、篩選個案

另外，如果數據中有一些需要篩選掉的個案的話，可以使用if條件設置個案篩選條件。由于本例中無需篩選個案，因此不作特別設置。

圖6：篩選個案

4、完成個案的計數

完成個案的計數設置后，如圖7所示，可以看到，數據集中出現了一個新的“滿意”變量，滿足條件“滿意度變量數值為5或4”的個案被計數為1，反之，則計數為0。

圖7：完成滿意個案的計數

三、對滿意變量執行頻數分析

獲得“滿意變量”后，我們就可以進行滿意度分析了。如圖8所示，對“滿意變量”執行頻數分析后，可以看到，滿意的人群占比達到82.8%，人群滿意度較高。

圖8：滿意度頻數分析

以上就是SPSS對個案值的計數功能的應用介紹。該功能簡單來說，就是將符合設定條件的值標記為1，反之，則標記為0。通過對編碼為1的變量值進行分析，如頻數分析，來獲得洞察結論。