IBM SPSS Statistics的數據重構功能，也被稱為數據重組，包含了將選定變量重組為個案、將選定個案重組為變量與變換所有數據（即數據轉置）的功能。

本文中，會進行“將選定個案重組為變量”的功能講解。當我們要進行分組變量的分析時，就需要將個案組數據轉換為變量組數據，比如一般線性模型分析中的單變量、多變量和方差成分。

一、打開數據文件

首先，如圖1所示，打開個案組類型的數據。當前數據展示了個案在不同頁面中的瀏覽次數，需要將“頁面編號”重組為新變量。

圖1：打開數據文件

二、使用數據重構功能

如圖2所示，打開數據菜單中的重構數據功能。

圖2：數據重構功能

三、選擇將個案重構為變量

如圖3所示，在打開的重構數據向導中，可以選取數據重構的方法。我們選擇“將選定個案重構為變量”選項。

圖3：重構數據向導

接著，我們需要進行比較關鍵的一步—選擇變量。其中的變量含義如下：

1.標識變量，即用來識別個案的變量，比如本例中的“賬號”變量，可用于識別個案。

2.索引變量，當前數據中用于創建新列的的變量。當變量添加為索引變量后，系統會將該變量中的變量值重組為新列變量。比如本例中的“頁面編號”變量。

3.當前文件中的變量，不發生變更的變量，該變量的數據可能會因重構而改變。

圖4：選擇變量

根據當前數據的重構的目的，即將“賬號”的個案組數據重構為單個個案，如圖5所示，需將“賬號”設置為標識變量，將“頁面編號”設置為索引變量，保持“瀏覽次數”為當前文件中的變量。

圖5：設置變量

接著，設置數據的排序方式，可按照標識變量與索引變量進行排序，也可選擇按照當前排序狀態排序。

圖6：排序選項

最后，對應用于重構后的數據文件選項進行設置：

1.設置新變量組的順序，可按原始變量分組（先排序變量1，再排序變量2，如w1 w2 w3,h1 h2 h3）或按索引變量分組（所有變量放在一起排序,如w1 h1,w2 h2,）

2.添加個案計數變量

3.創建指示符變量,可使用索引變量在新的數據文件中創建指示符變量,它為索引變量的每個唯一值創建一個新變量。

圖7：重構后數據文件的選項

完成數據重構設置后，我們可以選擇立即重構數據，或保存、修改算法后再重構數據。

圖8：保存算法或立即重構

完成數據重后，如圖8所示，數據展現了在不同個案下不同索引變量的瀏覽次數。

圖9：完成數據的重構