在存在多個數據源的情況下，經常會使用到IBM SPSS Statistics的數據合并功能，對多個數據源的數據進行合并。

比如在收集地區數據時，需要不同地區的人員分開收集，而在數據匯總的階段，就需要使用到數據合并的功能將這些不同來源的數據合并匯總。本節，我們將會重點學習變量的合并。

一、打開需合并的數據

變量合并的作用是將不同數據文件中，相同個案的不同變量數據進行合并。比如數據A包含了年齡、性別等數據，而數據B包含了地區、收入等數據，而這些數據都是來自同一批個案，就可以通過變量合并數據。

首先，在SPSS中分別打開兩個需要合并的數據文件。

圖1：打開數據

如圖2所示，可以看到，兩個數據文件中存在著賬號、性別、客單價三個相同變量，以及Area、地區、來源、點擊頁面數四個不同變量，其中地區與Area實際為同一個變量，但命名方式不同。

圖2：對比變量差異

二、使用變量合并功能

接著，如圖3所示，依次打開數據-合并文件-添加變量，針對數據文件的異同點進行變量合并。

圖3：變量合并功能

由于當前打開的是數據集2，因此最終的數據會合并到數據集2中。如圖4所示，以數據集2為基礎，與之前已打開的數據集3進行合并。

圖4：指定合并的數據文件

接著，如圖5所示，打開變量選項卡，進行變量合并的設置。

其中，變量括號中含+的是數據集2中不包含的變量，而含*的是數據集2中包含的變量。設置的變量含義如下：

排除的變量，即兩個數據文件中存在差異的，但在合并數據過程中需要剔除的變量。

包含的變量，即兩個數據文件中存在差異的，但在合并數據過程中需要保留的變量。

鍵變量，即兩個數據文件同時包含的變量。

圖5：設置變量的合并方式

由于變量“地區”與“Area”實際為同一變量，可將其中一個添加為“包含的變量”，另外，還可以通過重命名的方法，將“Area”重命名為“地區”。

圖6：重命名變量

如圖6所示，可以看到“Area”已重命名為“地區”，將其添加為“包含的變量”。

圖7：完成變量的重命名

如圖7所示，在包含的變量中，“Area”變量已經重命名為“地區”變量。當然，我們也可以直接使用數據集2中包含的“地區”變量。

圖8：添加重命名后的變量

完成以上操作后，如圖8所示，可以看到，變量已經合并完成。后續，可對數據作進一步的整理，如排序等。

圖9：完成變量的合并