什么是組內相關系數？組內相關系數（ICC）常用于檢測具有確定相關關系的個體間某種定量屬性的相似程度，也可用于評價不同方法或測試人員對同一定量測量結果的一致性。

IBM SPSS Statistic為我們提供了組內相關系數分析工具，下面我們一起來看看它的使用場景和方式。

一、進行分析

第一步：準備好要進行相關系數分析的兩組數據，然后點擊“分析”菜單中“刻度”選項的“可靠性分析”，如圖1。

圖1：可靠性分析

第二步：在可靠性分析界面中，將兩個組項目放入“項”中，模型選擇阿爾法模型。

圖2：放入項目

第三步：點擊右側的“統計”按鈕，隨后勾選上下方的“同類相關系數”，此時模型選項會從灰色變為可選項，可選的值有三個，分別是“雙向混合”、“雙向隨機”和“單向隨機”，如圖3，這里我們選擇“雙向隨機”模型。

圖3：勾選同類相關系數

針對我們的使用需求，我們可以選擇不同的類型，如果我們需要得到的是一致相關的結果，而不是高度相關的結果，那么這里我們需要選擇“絕對一致”類型，這表示絕對的一致性，否則選用“一致”類型。

圖4： 選用類型

二、結果分析

上述設置完成后，一路點擊“繼續”和“確定”，就可以生成分析結果，演示數據的結果如下圖5，結果有三個表格，我們只需要關注它下方的那個“同類相關系數”表格即可。

圖5： 結果展示

其中，單個測量是對每個研究者進行分析產生的結果，可以估計單個研究者的情況；平均測量是對多個研究者的均值進行分析產生的結果，應用范圍較局限。我們從表格中，可以看到單個測量的同類相關性是 0.929，這表示它們之間是強相關的。

一般來說，低于0.4的相關性表示弱相關，高于0.75則表示強相關。

圖6：結果解析

以上通過一些簡單的演示數據，利用SPSS的可靠性分析工具，為大家演示了如何檢測兩組數據之間的相關性，操作起來非常簡單，結果以表格方式呈現，更能讓大家一目了然的得出最后結論，這就是IBM SPSS Statistics的強大之處。