SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)分析功能,并包括文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數(shù)據(jù)中提取有用的洞察和分析,廣泛應(yīng)用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場、人口、保險(xiǎn)等多個(gè)研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。 OLAP的中文意思是在線分析處理報(bào)告,主要用于對一個(gè)或多個(gè)分組變量類別中連續(xù)變量的總和、均值和其他單變量統(tǒng)計(jì)量。它可以為每個(gè)分組變量的每個(gè)類別創(chuàng)建單獨(dú)的層,表中的每一個(gè)層是依據(jù)一個(gè)分組變量的結(jié)果輸出。OLAP最大的特點(diǎn)就是交互性強(qiáng),用戶可以自主選擇內(nèi)容與形式。
聽完上文的描述可能會有點(diǎn)難以理解,沒關(guān)系看完下文的操作詳解就會有一個(gè)全面的認(rèn)知。接下來我會用幾個(gè)步驟,在IBM SPSS Statistics 中演示如何使用OLAP功能。
1、數(shù)據(jù)展示
圖中是一群人的民族、身高、體重、語言、性別的信息,我將用這組數(shù)據(jù)演示OLAP的使用。
圖1:數(shù)據(jù)展示
2、菜單位置
首先點(diǎn)擊菜單中的“分析”按鈕,然后點(diǎn)擊下級菜單中的“報(bào)告”按鈕,最后就可以找到OLAP的位置。
圖2:菜單位置
3、添加摘要變量和分組變量
SPSS中規(guī)定摘要變量必須是數(shù)值變量,分組變量必須是分類變量。如圖所示我們將身高和體重這兩個(gè)數(shù)值變量添加到摘要變量框中,將民族和性別這兩個(gè)分類變量添加到分組變量框中。
圖3:添加摘要變量和分組變量
4、編輯統(tǒng)計(jì)界面
如圖所示,我們需要編輯統(tǒng)計(jì)、差值、標(biāo)題這三項(xiàng),我們先點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)”按鈕進(jìn)行編輯。
圖4:按鈕位置
統(tǒng)計(jì)項(xiàng)中默認(rèn)了總和、個(gè)案數(shù)等選項(xiàng),如果需要添加新的選項(xiàng),可以從左邊的對話框中選中并添加。
圖5:統(tǒng)計(jì)界面
5、編輯差值界面
如圖所示,我們可以看到左上角有一個(gè)“摘要統(tǒng)計(jì)的差值”。由于我們統(tǒng)計(jì)的摘要變量是身高和體重,所以不需要做差。那什么情況需要做差呢,如果統(tǒng)計(jì)的摘要變量是成本和營業(yè)額這時(shí)候可以做差得出利潤。總之如果摘要變量做差沒有意義,那我們就不做差,反之則做差。
圖6:差值界面
6、編輯標(biāo)題
如圖所示,我們使用默認(rèn)的標(biāo)題“OLAP立方體”,大家也可以根據(jù)自己的情況修改標(biāo)題。
圖7:標(biāo)題界面
7、結(jié)果展示
如圖所示,我們可以看到個(gè)案處理的百分比為100%,代表所有個(gè)案都被處理了。
圖8:個(gè)案處理摘要
如圖所示,平均值、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)量均被成功處理。
圖9:OLAP立方體
OLAP表面看似難懂,但只要搞懂了它的內(nèi)在邏輯就會發(fā)現(xiàn)沒什么難的。本文主要有兩個(gè)注意點(diǎn),第一個(gè)是摘要變量必須是數(shù)值變量,分組變量必須是分類變量;第二個(gè)是在摘要變量做差的時(shí)候要看做差是否有意義。
世界上許多有影響的報(bào)刊雜志就SPSS給予了高度的評價(jià)。 |