小編就為大家介紹一下如何使用IBM SPSS Statistics的交叉表分析來統計兩個變量的交叉頻率分布及其百分比分布。

一、交叉表分析概述

圖1：數據窗口

數據分析是基于數據表中的變量來進行的，我們可以探究一個變量中的數據之間的相互關系，也可以探究兩個甚至更多變量之間的交叉關系，交叉表分析就是用來統計兩個變量之間的交叉頻率分布關系的一種常用的分析方法。

上圖是新生兒性別、出生日期、死亡日期和死亡分組的數據，小編這里將用交叉表來分析新生兒死亡分株和性別之間的關系。

二、分析方法

1.交叉表分析

圖2：交叉表分析

交叉表分析屬于描述統計，是較為基礎的的一類分析方法，在“分析”——“描述統計”中找到“交叉表”，點擊可進入交叉表分析窗口。

2.設置行、列

圖3：變量設置

小編這里將性別設置為行，將死亡分組設置為列。

點擊左側的變量名稱，再點擊對應的轉換箭頭即可將其添加到行或列中。

3.設置百分比

圖4：百分比設置

只顯示頻數是很難看出變量之間的交叉性和關聯性的，所以一般來說我們還需要設置顯示對應的百分比。

點擊“單元格”可打開單元格內顯示項目的設置窗口，在“百分比”窗格內選擇要顯示的百分比類型，包括行百分比、列百分比和全部百分比，這個根據自己的需求設置即可。

4.分析結果

圖5：交叉表結果

分析結果就是關于兩個變量的交叉表，實際上就是將兩個變量的交叉頻數和百分比進行了統計，也就是我們文章開頭提到的統計方法。

在工作日志中顯示了兩個表格，一個是全部數據的統計，包括有效數據和無效數據的個數；另一個是交叉表。

這樣再進行分析數據時，就可以輕松剔除變量之間的影響。如在早起新生兒死亡分組中，有63.6%是男性；在被統計的男性嬰兒死亡人數中，有44.4%在新生兒時期死亡。

三、小結

這里小編介紹的是使用IBM SPSS Statistics的交叉表來統計兩個變量之間的交叉頻數和百分比分布的方法，其實除了這個用途，交叉表分析還可以用來進行更多的分析工作，比如卡方分析、相關性分析等。