本文將介紹幾種常用的SPSS分析方法，例如SPSS回歸分析，文中使用的軟件版本為版本26，電腦系統(tǒng)為Windows 10 x64。

什么是SPSS回歸分析：

spss回歸分析是研究事物或現(xiàn)象之間數(shù)量依存的關(guān)系的分析方法。

研究一個(gè)連續(xù)性變量（因變量）的取值隨著其它變量（自變量）的數(shù)值變化而變化的趨勢(shì)。

通過(guò)回歸方程解釋兩變量之間的關(guān)系顯得更為精確，可以計(jì)算出自變量改變一個(gè)單位時(shí)，因變量平均改變的單位數(shù)量，這是相關(guān)分析無(wú)法做到的。

除了描述兩變量的關(guān)系以外，通過(guò)回歸方程還可以進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制，這在實(shí)際工作中尤為重要。

案例：本案例采用的樣本是對(duì)消費(fèi)者信心指數(shù)的調(diào)查問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)表，用以建立用年齡預(yù)測(cè)消費(fèi)者信心指數(shù)的回歸方程。消費(fèi)者信心指數(shù)是反映消費(fèi)者信心強(qiáng)弱的指標(biāo)。是綜合反映并量化消費(fèi)者對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)評(píng)價(jià)和對(duì)經(jīng)濟(jì)前景、收入水平、收入預(yù)期以及消費(fèi)心理狀態(tài)的主觀感受，預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)和消費(fèi)趨向的一個(gè)先行指標(biāo)。

具體過(guò)程：

打開軟件，點(diǎn)擊“分析”—“回歸”—“線性”

將“index1”（總指數(shù)）選入因變量

將“年齡”選入自變量

其余默認(rèn)

圖1：回歸分析操作步驟

結(jié)果分析：

圖2：回歸分析結(jié)果1

在Model Summary，即模型匯總表格中，我們可以看到相關(guān)系數(shù)為0.219，決定系數(shù)為0.048。

圖3：回歸分析結(jié)果2

從ANOVA，即方差分析結(jié)果圖中我們可以看出，對(duì)回歸方程顯著性進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)），顯著性P<0.05，說(shuō)明在本次分析中，模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

圖4：回歸分析結(jié)果3

在Coefficients，即系數(shù)表格中，常數(shù)項(xiàng)為108.898，一次項(xiàng)系數(shù)為-0.358，對(duì)一次項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的P<0.05，則認(rèn)為總體的一次項(xiàng)系數(shù)非0，在表格中，Constant(即常量)為108.898，變量年齡的系數(shù)為-0.358，所以我們可以得到一元線性回歸方程為：y= -0.358x + 108.898。