大家第一次聽到個案加權的時候可能在想好高大上。其實個案加權是IBM SPSS Statistics中對頻數變量賦以權重的功能。用白話說就是將各個變量的關系用最直觀的方式呈現給別人。

以圖中的案例為原型我們進行個案加權，圖中的案例主要是在探究喜歡唱歌和喜歡跳舞這兩者之間是否存在聯系，我們選取了大量的數據樣本進行分析。

1、將要分析的數據導入

圖1：數據分析界面

2、進入數據分析

首先我們要在數據窗口的菜單欄打開“數據”選項中的個案加權按鈕進行點擊。

圖2：菜單位置

3、加權賦值

接著系統會自動彈出個案加權的小窗口，你只需要按照圖中的步驟一次完成即可。第一步你需要點擊“個案加權依據”，第二步點擊圖中的加入按鈕將人數變量加入到右邊的框中。

圖3：賦值界面

4、完成賦值

完成之后系統會提示你已經按照人數進行加權。

圖4：結果窗口

5、分析圖制作

接下來就是導出數據分析圖，第一步我們需要點擊“分析”按鈕，第二步點擊“描述統計”按鈕，第三步點擊“交叉表”，使用交叉表是為了更直觀的看到兩者之間的關系。

圖5：制作界面

6、圖形編輯界面

隨即系統會彈出交叉表窗口，以給出的案例為原型我們需要將唱歌和跳舞兩項作為分析的指標加入行和列，然后點擊確認按鈕就可以得到最后的結果。

圖6：分析圖編輯界面

7、分析圖導出

最后結果如下圖所示：

圖7：導出結果界面

大家平時在使用IBM SPSS Statistics的時候，一定要生成一些直觀的圖表和圖像后，再將其加入你的報告。如果只是將數據原型導入，那樣的數據是沒有價值和意義的。以上述案例來作總結，其實上述案例就是在研究喜歡唱歌和喜歡跳舞這二者之間是否有聯系。我們只需要統計出幾組數據，然后用IBM SPSS Statistics進行加權分析就能得到二者之間的直觀關系。在職場我們可以活學活用，將有聯系的數據進行分析再得到其內在規律。

我們平時在進行數據分析的時候，并不是只進行單一的數據變化趨勢分析，而是要將幾組數據聯合分析，解析其中相互聯系的規律。IBM SPSS Statistics中有許多這樣的功能，加權個案只是其中的一種。